2020智慧医疗市场(智慧医疗市场规模)

时间:2024-09-19 点击量:33

年均18.6%复合增长率,全球医疗数字化转型已成趋势

1、中国信通院发布的《2023全球数字经济研究报告》显示,2016年至2022年间,中国数字经济规模增长迅速,年均复合增长率达12%,远超美、中、德、日、韩五国同期平均水平。数字中国发展成为不可逆转的趋势。随着数字时代的到来,医疗作为与民众生活密切相关的领域,数字医疗已成为数字中国建设的焦点。

2、伴随着人口老龄化和健康意识的提高,医疗服务需求日益增长,医学设备产业也在迅速发展。尤其是全球医疗市场的潜力巨大,其中的医学设备市场也呈现出极大的增长空间,预计未来几年医学设备市场年复合增长率将超过8%。

3、赛迪顾问的数据显示,2020年中国大数据产业规模达6388亿元,同比增长16%,预计未来三年保持15%以上的年均增速,到2023年产业规模超过10000亿元。

为什么说拆分医疗板块是科大讯飞的“有丝分裂”?

科大讯飞的技术和资源让讯飞医疗快速崛起,但讯飞医疗更高方向的发展,则需要更深入医疗。 随着讯飞医疗的分拆上市,公司业务将更专注于医疗赛道 ,针对医疗痛点发力打造更适合临床的产品,更好助力讯飞抢占智慧医疗的场景。

看物联网技术如何推动智慧医疗的发展

物联网技术是未来智慧医疗的核心,通过物联网可以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术,从而建立起实时、准确、高效的医疗控制和管理系统。随着智慧医疗在企业管理中重要地位的不断凸显,以及我国“互联网+”战略的进一步发展,针对智慧医疗的研究将形成物联网技术应用的新天地。

医疗物联感知网的关键技术包括Wi-Fi一网多频无线融合接入、分布式Wi-Fi零漫游技术、毫米波感知技术、医疗设备无感接入技术、安全准入与数据溯源技术、双发选收与智能接入技术、SRv6智能骨干网技术、边缘智能医疗数据采集网关、端到端的安全通信技术、一网可视与智能运维技术等。

在这个科技日新月异的时代,智慧医疗(WITMED,即智慧医疗的英文缩写)正崭露头角,它是一种创新的医疗模式,通过构建健康档案与区域医疗信息平台的无缝对接,物联网技术的巧妙应用,实现了患者、医护人员、医疗机构和医疗设备之间的实时互动。

简单来说,就是利用新一代信息技术、网络技术和物联网技术等,通过打造 健康 档案区域医疗信息平台,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,最终解决各方存在的信息不对称问题,实现多方共赢。 智慧医疗的核心是数字化,让医疗信息、疾病信息等数据化,用数据来记录、传输。

未来的老龄化时代,医疗领域会发生哪些变化?

生物医疗生物医疗是一个有关很高年复合增长率的潜力市场。据统计,整个行业的全球市场规模预计将会从2016年的2020亿美元,上升到2022年的3260亿美元左右,年复合增速3%,而国内的增长率预期会达到20%左右。远程医疗在国家政策推动下,我国远程医疗市场规模出现明显增长。

此外,也可以适当增加重疾险、医疗险等保障,降低因病致贫的可能。在养老方面,虽然社保不多,但总比裸奔好。所以该交还是不能停。同时,可以做好未来的财富规划。比如适当增加未来现金流收入,可以通过年金险、增额终身寿险来实现。趁年轻有为,收入比较高的时候,每年定期存一笔钱,再通过时间复利增值。

劳动力市场的变化:随着老龄人口的增加,劳动力供给将逐渐减少。根据预测,未来十年内,20至24岁的年轻劳动力预计将减少30%。这种减少可能会对经济增长和生产力产生负面影响。 养老金体系的压力:老龄化社会的养老金支出总额将大幅增加。

劳动力减少:随着老龄人口的增加,工作年龄人口相对减少。据预测,未来十年内,20-24岁年轻劳动力规模可能减少30%。这种减少可能会对经济增长和生产力产生负面影响。 养老保险压力加大:老龄化导致基本养老保险支出总额增加。

老年人基数庞大,医疗保健行业将不断发展人们为了寿命更长,将花费更多的钱来进一步延长寿命。在老龄化社会,医疗保健行业将成为一个快速增长的行业。基因技术的最新进展使医疗保健成为最具活力的创新产业之一。目前,就美国方面来说,它的医疗保健行业已经占其GDP的五分之一,而且这一比例仍在增长。

AI+医疗:解析智慧医疗产业如何应用?

AI医疗将通过大数据、云计算和物联网等技术,构建智能医疗新时代,优化医疗资源分配,解决人口老龄化问题。AI在医疗健康领域的应用已深入到生物医学大数据、新药开发和临床诊疗等多个环节,帮助医疗行业实现数字化转型。

智慧医疗的应用场景众多,包括:远程会诊智慧医疗依托网络高速率的特性,可实现远程高清会诊和医学影像数据的高速传输与共享,并让专家能随时随地开展会诊,促进优质医疗资源下沉。

喜马大 健康 作为医疗 健康 行业中的一员,也在积极寻求解决上述存在问题的解决方案,于是将区块链加入到智慧医疗当中,创新性提出医疗 健康 数据上链,保证数据真实性和安全性的同时,打破数据孤岛,促进数据交流,并将数据产生的价值返还给数据产生者本身。

人工智能医疗的具体应用包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备以及其他。总结来看,目前人工智能技术在医疗领域的应用主要集中于医疗机器人、智能药物研发、智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理五个领域。

智慧医疗是以“感、知、行”为核心的智能远程疾病预防与护理平台,需要融合多种数字技术。如何通过物联网、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题,成为当下智慧医疗的建设难点。5G打破地域限制,实现远程医疗高效对接 智慧医疗是5G技术在物联网的应用中的一个十分重要的场景。